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有哪些好用的开源推荐系统

提问者:囧兔兔娟子  |   分类:其他  |   浏览118次  |   悬赏分:4积分 2017-04-07 09:33:10

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匿名

  • 小***志

    1.SVDFeature主页:SVDFeature - SVDFeature 语言:C++一个feature-based协同过滤和排序工具,由上海交大Apex实验室开发,代码质量较高。在KDD Cup 2012中获得第一名,KDD Cup 2011中获得第三名,相关论文 发表在2012的JMLR中,这足以说明它的高大上。SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架,能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼,可以用 相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。另外含有Logistic regression的model,可以很方便的用来进行ensemble。

    2017-04-07 13:56:09
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